• 研修の進捗状況や質疑応答等により、終了時間は前後することがありますので、あらかじめご了承ください。
• 満席になり次第、募集を締め切らせていただきますのでご了承ください。

当トレーニングの注意事項:

• 当日はWEB会議システム（Webex等）を使用してライブオンライン形式で開催いたします。
• 本研修はプログラミングの専門知識がなくても、日常の言葉でAIを指示する方法を学ぶことができます。

• ●環境に関して
• 本研修では、Azure OpenAI環境をベースとした研修環境を用い、ChatGPTを操作頂きます。
• ※環境は弊社側でご用意致します。

• ●必要な受講環境について
• インターネット接続環境 、インターネット接続可能なPCやタブレットなどの端末（Webブラウザを利用し、Webサイトの閲覧ができる端末）
• ・PCのスピーカー、マイク　※（コースの聴講、発言用。ヘッドセットやマイク付きイヤホンのご利用も可）
• ※マイクに関しては任意となります。チャットでの質問も可能ですのでマイクが無い場合でも問題ございません。

コース概要:

• 近年では、伝統的なコードベースのAI操作から、より直感的で自然言語を用いた操作へのパラダイムシフトが進んでいます。
• この変化において、LLMの真の価値を引き出すカギは、ユーザーの指示の技術（プロンプトエンジニアリング）に大きく依存します。
• 本研修では、LLMが自然言語をどのように解釈し反応するかを理解し、効果的なプロンプト作成の技術を身につけていただきます。
• また、本研修の特徴として、プログラミングの専門知識がない方でも、日常の言葉でAIに指示を出す方法を学ぶことができます。
• 自然言語を使ったAI操作を体験し、プロンプトエンジニアリングのスキルを習得することで、AIを活用した新しい形の業務遂行や創造的な問題解決の方法等、深い理解を得ることができます。

対象者:

このコースは次のような方を対象としています。

• 対話型AIの基礎を学び、AIリテラシー（AIに関する知識 + 業務で生成AIを取り扱う能力）を身に着けたい方。
• ChatGPTを用い、ハンズオンでLLMの操作に触れることで、プロンプトエンジニアリングに関する基本的な知識を身につけたい方。
• 組織内でのAIの導入や活用に関心があり、業務効率化、従業員のスキルアップ、組織のデジタル変革を推進していく方。

到達目標:

本コース修了後、次の事項ができることを目標としています。

• 【基礎：知識の習得】
• AI・LLMの概要や基本的な仕組みを理解し、周りの人に説明できるようになること。
• 【プロンプトエンジニアリングの使い方】
• 自分が知りたい質問内容を、効果的に作成できるようになる（プロンプトの作成）。
• ワークを通じて、異なる状況や要求に対応するためのプロンプトを効果的に設計する技術が身につく。
• 【グループ演習：アイディアソン】
• 現在抱えるビジネスシナリオや課題等に対して、ChatGPTを活用した具体的な解決策を考え・共有する。
• 【問題解析とクリティカルシンキングの強化】
• 複雑な問題に対して、分析・解決能力を向上させる（LLMを利用して、分析・解決能力を向上させる）。
• AIの回答結果に対して、検証・判断できるようになる（批判的に評価し、その有効性を判断できるようになる／セカンドオピニオン等）。

修了条件:

• 研修への参加

前提条件:

• 【1. 基本的なコンピュータスキル】
• 受講者は一般的なコンピュータ操作に慣れていることが望ましいです。
• これには、ウェブブラウザの使用、基本的な文書作成スキル、およびインターネットでの情報検索能力が含まれます。
• 【2.オープンマインド】
• AIとの対話やプロンプトエンジニアリングは、新しい考え方やアプローチを要求する場合があります。
• 従来の方法論に固執せず、新しい技術やアイデアに対して柔軟な姿勢を持つことが重要です

カリキュラム:

1日目：

• 1. 対話型AIの基礎​
• 対話型AIと業務変革、これからのAI時代の展望
• AI, LLM等の用語説明、概要理解、等
• ChatGPTに関する詳細説明、等

• 2. プロンプトエンジニアリング​
• プロンプトエンジニアリングの基本
• ChatGPTを利用する上での注意点
• 安全に利用するために（環境説明）​​

• 3. 業務効率化に向けたハンズオン​
• プロンプトエンジニアリングの今後
• プロンプトエンジニアリングのテクニック
• ワークシートを用いたプロンプトの検討・作成

• 4. 他社事例紹介​
• 他社のAI活用事例
• 効果の詳細及び、今後期待される効果

2日目：

• 5. ChatGPT以外の生成AIサービス​
• 他の生成AIサービスの概要紹介
• 各ツールの特徴と利点
• 用途の違い、各サービスの利用例

• 6. Azure OpenAI 環境の構築手順​
• Azure OpenAI 環境の構築手順
• 利用可能モデルについて
• Azureのセキュリティ、コンプライアンス

• 7. プロンプトエンジニアリング応用​
• 良いプロンプトを作るための26の方針
• 効果的なプロンプト作成のテクニック
• 実際のビジネスシナリオでの応用例、検討

• 8. ハンズオン+アイディアソン​
• プロンプトエンジニアリングの実地訓練
• 生成AIの活用に向けたチームでのアイディア出し・提案

教材:

• 主催会社より、別途ご案内いたします。