AI・機械学習 (AI / Machine Learning)

概要
  • AIやDX、言葉は知っていても具体的な技術概要は知らない。
  • AIを今の業務にどう活用できるのか。
  • エンジニアとして、データサイエンティストとして、もっと深く学びたい。
  • など、AI・DXに関する漠然とした課題を解決するため、弊社では初学者コンテンツから上級向けコンテンツまでトレーニングを提供しております。 AIやデータサイエンスをビジネス活用するための方法を考えるPoC型トレーニングやディープラーニングなど、幅広く学ぶことができます。
  • ぜひ、ご興味があれば、以下のページをご参照ください。

概要

  • 人工知能(artificial intelligence)AIとは、人間にしかできなかったような高度に知的な作業や判断をコンピュータを中心とする人工的なシステムにより行えるようにしたもの。
  • とIT用語辞典で定義されていますが、実はまだ明確な定義はありません。
  • また、AIのほかにも機械学習やディープラーニング(深層学習)という言葉を多く耳にすると思います。
  • まず、ディープラーニング(深層学習)は機械学習の一種であるということをご存じでしょうか。
  • AIと機械学習・ディープラーニングとは以下のような位置づけになります。

  • AIは、これからまだまだ変革を遂げる技術にとなります。
  • その中で、クラウド環境の向上やクラウドサービスの発展により、AIがさまざまな分野で活用されていき、AIの知識を保有する人材の育成も需要が高まっています。
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